ESTRUCTURA BÁSICA

Los requerimientos antes mencionados pueden lograse mediante una estructura que alterne depósitos o niveles interconectados por flujos controlados como muestra la Figura 1.

Modelo Sistemico (ejemplo)

Concibe las organizaciones como sistemas integrados por elementos que interactúan constantemente y que su presencia, sus características y su comportamiento están relacionados para lograr objetivos concretos.

Definicion, Dinamica de Sistemas

 Introducción:

Dinámica de Sistemas es un nombre propio que designa un determinado método de construcción de modelos de sistemas sociales susceptibles de ser simulados por ordenador. El origen de esta técnica se remonta a finales de los años cincuenta y su implantación definitiva se produce durante la década de los sesenta. El desarrollo de este método se debe al trabajo de J. W. Forrester del Instituto Tecnológico de Massachussets, el cual por primera vez utilizó técnicas pertenecientes a las disciplinas de ingeniería automática para el estudio de procesos sociales y económicos. Forrester construyó un puente entre los métodos empleados por los ingenieros en problemas tecnológicos y los métodos específicos de estudio de sistemas sociales. Al igual que ocurre en la automática, la búsqueda de los lazos de realimentación que operan dentro de un sistema y la forma en que estos determinan el comportamiento dinámico del mismo constituye la piedra angular sobre la que descansa la Dinámica de Sistemas.

Un aspecto notable del método es su enorme capacidad descriptiva. Los modelos se representan mediante unos diagramas conocidos como diagramas de flujo. Un diagrama de flujo es una descripción gráfica del sistema en estudio construida de acuerdo a unas determinadas reglas. La claridad de estos diagramas en cuanto representación de la estructura global del sistema y de las relaciones entre las variables que lo constituyen es tan sorprendente que los modelos pueden ser presentados a no especialistas y ser inmediatamente entendidos. 

Organización de las variables 

 Tipos de variables:

Distinguiremos tres tipos de variables en función de su propio cometido en el modelo. Variables de nivel, variables de flujo y variables auxiliares.

Los niveles suponen la acumulación en el tiempo de una cierta magnitud. Son las variables de estado del sistema, en cuanto que los valores que toman determinan la situación en la que se encuentra el mismo.

Los flujos expresan de manera explícita la variación por unidad de tiempo de los niveles. No es siempre inmediato decidir cuál de los tres tipos será el apropiado para representar a un elemento determinado del sistema real en estudio. Pensar en un cierto nivel de agua y en un grifo que lo abastece es una buena metáfora para mejor comprender los significados respectivos de estos dos tipos de variable.

Las variables auxiliares son, como su nombre indica, variables de ayuda en el modelo. Su papel auxiliar consiste en colaborar en la definición de las variables de flujo y en documentar el modelo haciéndolo más comprensible.

Además de las variables reseñadas, en todo modelo habrá también parámetros, o sea, variables que se mantienen constantes durante todo el horizonte temporal de ejecución del modelo.

Toda variable de nivel va unida a una o más variables de flujo las cuales son responsables de la variación de la primera. De hecho, un nivel sólo cambia en cuanto se llena o vacía por los flujos que le afectan. Dejaremos que sean las figuras las que muestren al lector la representación gráfica de los componentes de un diagrama de flujo.

Metodológica para la aplicación de dinámica de sistemas

•Identificar el Problema

•Desarrollar una hipótesis dinámica que explique la causa del problema

•Construir un modelo de simulación del sistema, que incluya la raíz del problema

•Probar que tan cierto es el modelo elaborado, y su comportamiento en el mundo real

•Diseñar y probar en el modelo, políticas alternativas que solucionen el problema

•Implementar la solución 

En Dinámica de Sistemas la simulación permite obtener trayectorias para las variables incluidas en cualquier modelo mediante la aplicación de técnicas de integración numérica. Sin embargo, estas trayectorias nunca se interpretan como predicciones, sino como proyecciones o tendencias. El objeto de los modelos de Dinámica de Sistemas es, como ocurre en todas las metodologías de sistemas blandos, llegar a comprender cómo la estructura del sistema es responsable de su comportamiento. Esta comprensión normalmente debe generar un marco favorable para la determinación de las acciones que puedan mejorar el funcionamiento del sistema o resolver los problemas observados. La ventaja de la Dinámica de Sistemas consiste en que estas acciones pueden ser simuladas a bajo coste, con lo que es posible valorar sus resultados sin necesidad de ponerlas en práctica sobre el sistema real.

Abstract

·    System Dynamics is a methodology for building simulation models for complex systems, such as those studied by social sciences, economics or ecology. System Dynamics applied hard systems methods, basically the ideas of feedback and dynamic system, along with model theory in the space of states and numerical analysis procedures. It would therefore be a methodology more between hard systems. However, his sights are unstructured problems (soft) as those in socio-economic systems.

Leyes del pensamiento sistemico

Las leyes del pensamiento

El pensamiento sistémico es la actitud del ser humano, que se basa en la percepción del mundo real en términos de totalidades para su análisis, comprensión y accionar, a diferencia del planteamiento del método científico, que sólo percibe partes de éste y de manera inconexa.

Ley de semejanza. Las cosas o sucesos parecidos se enlazan entre sí y con el concepto que los agrupa. Por ejemplo las manzanas, naranjas, peras, generan el concepto de fruta.

Ley del todo y las partes. Se puede observar algo y dividirlo en sus componentes, así de  un caballo, podemos observar su cabeza, patas, cola. etc.

Ley de las cualidades. Consiste en comparar las  semejanzas y diferencias, es decir sus cualidades: la sal  es salada y el azúcar es dulce.

Ley de contigüidad.  Relaciona lo que vemos siempre  junto en  nuestra experiencia cotidiana, como el auto y la gasolina.

Ley de temporalidad. Asocia conexiones en el tiempo: el sol y el día, la noche y la luna.

Ley del contraste.  Reúne  las diferencias, como a la hormiga con el elefante.

Ley de causalidad. Conecta cosas y hechos con la causa que los provoca, como la lluvia  con la calle mojada.

Teoria general de sistemas (TGS)

INTRODUCCIÓN

la Teoría General de Sistemas (TGS) se presenta como una forma sistemática y científica de aproximación y representación de la realidad y, al mismo tiempo, como una orientación hacia una práctica estimulante para formas de trabajo transdisciplinarias.

En tanto paradigma científico, la TGS se caracteriza por su perspectiva holística e integradora, en donde lo importante son las relaciones y los conjuntos que a partir de ellas emergen. En tanto práctica, la TGS ofrece un ambiente adecuado para la interrelación y comunicación fecunda entre especialistas y especialidades.

Los objetivos originales de la Teoría General de Sistemas son los siguientes:

a. Impulsar el desarrollo de una terminología general que permita describir las características, funciones  y comportamientos sistémicos.

  

b. Desarrollar un conjunto de leyes aplicables a todos estos comportamientos.

c. Promover una formalización (matemática) de estas leyes.